哈希算法（HashFunction）哈希算法(Hash)又称摘要算法(Disgest)，它的作用是:对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度(16位)的输出摘要。将任意长度的二进制值映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。哈希算法的主要特点就是：相同的输入一定得到相同的输出不同的输入大概率得到不同的输出所以，哈希算法的目的是为了验证原始数据是否被篡改。 哈希碰撞哈希碰撞是指两个不同的输入得到了相同的输出，例如： 哈希碰撞是不可避免的，因为输出的字节长度是固定的，String的hashcode()输出时4字节整数，最多只有4
前言近日偶然聊起消息队列，发现知识模糊又破碎，遂广泛查询资料，做了这么一篇非常浅显的总结，聊以充作入门参考资料吧。下面几个问题，如果不能回答地很好，可以试着在文中找寻一下答案。（答案整理汇总在文末，个人理解，仅供参考）消息队列在项目中解决了哪些问题？RocketMQ如何保证消息不丢失？RocketMQ如何解决消息重复问题？RocketMQ如何保证消息的有序性？1消息队列的一些概念到底什么是消息队列？一个简单的概括就是：消息传输过程中使用队列来存储消息的组件，在程序开发中通常代指消息中间件，具有代表性的产品包括RocketMQ、Kafka、RabbitMQ。1.1消息队列基本角色既然消息队列是存
转眼间2023年又将结束了。我从2007年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整17年了。回顾自己这些年的IT从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是Windows操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本Linux操作系统的书，坐在电脑前，书放在膝盖上，一边看着书，一边在键盘上敲命令，想在自己电脑上安装一个Linux系统。后来隔壁寝室一位同学过来，看到后指点说，你如果只是想学习Liunux系统，其实不用这么麻烦，你在你的Windows操作系统里下载一个Vmware，安装个Linux虚拟
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
文章目录策略路由iprule描述语法参数例子iprule，iproute，iptables三者之间的关系参考策略路由我们不仅要根据目的地地址，还要根据其他数据包字段（源地址、IP协议、传输协议端口甚至数据包有效负载）来不同地路由数据包。此任务称为策略路由。Linux策略路由是一种基于策略的路由机制，相对于传统的基于目的地址的路由机制，它可以提供更灵活和强大的路由控制能力。在Linux中，策略路由通过使用路由策略数据库（RPDB）来实现，它可以根据不同的源地址、传输层端口和payload等条件进行更细致的路由控制。每条策略路由的规则由一个选择器和一个动作组成，RPDB按照优先级顺序进行规则匹配，
接口分类HTTP接口RPC接口（客户端和服务器端的连接例如游戏登陆）非web协议，`PRC`远程过程调用`RemoteProcedureCall`，其就是一个节点请求另外一个节点提供的服务。当两个物理分离的子系统需要建立逻辑上的关联时，`RPC`是牵线搭桥的常见技术手段之一。除`RPC`之外，常见的多系统数据交互方案还有分布式消息队列、`HTTP`请求调用、数据库和分布式缓存等。-本地过程调用： 如果要将本地的对象进行相关操作，可以定义一个方法，然后将相关对象传入，然后对其对象进行更新，然后由函数返回更新后的函数对象。-远程过程调用： 在上述过程中，如果其定义的函数是在另外一个服务器端，并且执
目录1.概述1.1Websocket1.2STOMP1.3源码2.Springboot集成WS2.1添加依赖2.2ws配置2.2.1 WebSocketMessageBrokerConfigurer2.2.2ChatController2.2.3ChatInRoomController2.2.4 ChatToUserController2.3前端聊天配置2.3.1 index.html和main.js2.3.2 chatInRoom.html和chatInRoom.js2.3.3 chatToUser.html和chatToUser.js2.4测试2.4.1基础的发布订阅测试2.4.2群聊测试
20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结2024/1/2219:52结论：这个软件如果是习作，可以打101分，功能都实现了。如果作为商业软件/共享软件，在易用性等方面，可能就只能有70分了。【百分制】可选的改进部分：0、支持INTEL/AMD/ATI的显卡。并且给NVIDIA的显卡自动安装最新的驱动程序和CUDA版本！【对初学者友好！】1、待转换的音频/视频目录：【中文路径/长目录】对特殊字符的支持2、（识别）翻译成：语言可以按照拼音顺序排序。当然汉语/简体中文/普通话是可以放到最前面的！3、计算精度，只列出来所支持的精度，并给出估计的识别时间！4、打开输
1.字符串（Strings）字符串是最基本的Redis数据类型。它可以包含任何形式的数据，比如文本、数字或二进制数据。基本用法：设置值: SETkeyvalue获取值: GETkey删除键: DELkey自增: INCRkey追加值: APPENDkeyvalue示例：#设置一个键"mykey"对应字符串"Hello"SETmykey"Hello"#获取"mykey"的值GETmykey#输出:"Hello"#将"mykey"自增（这将返回错误，因为值不是整数）INCRmykey#追加字符串"World"到"mykey"APPENDmykey"World"#再次获取"mykey"的值GETmy
背景在Elasticsearch中，delete_by_queryAPI允许你基于查询条件删除文档。在Java中，你可以使用Elasticsearch的RestHighLevelClient或者TransportClient来执行这个操作。示例代码下面是使用RestHighLevelClient进行delete_by_query操作的一个示例代码。首先，你需要添加Elasticsearch的依赖到你的项目中。如果你使用Maven，可以添加如下依赖到你的pom.xml文件中：dependency>groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>artifactId
